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计算机专业概念有点大。我本人毕业于国防科技大学计算机科学与技术专业，个人觉得就计算机科学与技术专业而言，以下这些是必修的：
1、计算机组成原理（包括先修课程“数字逻辑与数字系统”，简称“数电”）：这是一门硬件基础课，学完后你能清楚的知道如何从用最简单的数字元件，像搭积木一样构成整个计算机系统，那就算及格了。
2、线性代数，概率论和离散数学：要知道，凡是能称之为“科学”的专业，就必须有一定的数学功底，否则难以称作“科学”。这三门课我觉得是本科时期最重要的三门数学课，比高等数学重要。如果你想在计算机科学的道路上走远点，那这三门可是必修的。
3、MIT开设的《Introduction To algorithm》，中文版叫《算法导论》：我觉得应该学习它而不是国内习惯开设的《数据结构》。数据结构仅仅是算法的一部分，国内的数据结构课程回避了很多本质的东西，仅仅是对一些常见的数据结构的罗列，学起来总有些不痛不痒的感觉。《Introduction To algorithm》虽然有些章节夹杂着很多很让人讨厌的“数学”，但却能从本质上带你领略这门十分必要而且有趣儿的课。
4、操作系统与编译原理：操作系统可以说是《算法导论》的实验课，最好能在学习期间自己实现一个小型的操作系统，或者操作系统各分系统的Demo。编译原理可能是普遍本科生觉得难的一门课，但是作为软件科学家，这是基础中的基础，学完之后所有的语言在你看来应该没有太大的区别，这么课应该是离散数学+算法导论的实验课。最好能在学习期间自己实现一个小型的编译器，语言最好是自创。
5、掌握一门常用的编程语言和编程技术：能了解你用过的所有的程序内部大致是怎样的，能用你熟悉的语言编写大部分的程序，至少不能是对任何一个程序满头雾水。
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本人现在是计算机专业大三的学生。结合自己学院课程的设置和个人的理解，想谈谈自己的看法，括号中是本校相关课程的教材和开设时间，毕竟学院这么多年教学，是有它开课的道理的。这里感谢张小兵同学的精彩答案。
1. 数学类的课程：离散数学（《离散数学教程》，北大出版社）
其实个人觉得图论是最有用的部分，无论是算法设计还是工程应用，而群论，组合学，数理逻辑部分却始终不知道具体如何应用，还得继续学习。至于线性代数和概率统计，同样重要，特别是线性代数体现了很多计算机的思维方式，不过相比于图论，个人觉得离散数学更重要。当然先修课程高等数学是必不可少的，甚至我觉得概率统计应该在高数学完后立刻学，不该拖到大三。
（高等数学：大一上下；线性代数：大一上；离散数学：大二上下，大三上；概率统计：大三上）
2. 硬件类课程：计算机体系结构（《计算机组成与设计》，David Patterson；John Hennessy著，机械工业出版社）
这门课是理解计算机内部的构造，指令体系的设计（基本是都是学MIPS的），流水线以及硬软件借口，学完该课程应该能自己模拟一个CPU或者Cache，其中的成就感是无法描述的。这门课在UC Berkeley是大一学的，从理解课程的角度，大一学生完全没有问题的，前提是改变学习的方式。
重点无疑是理解，上课时老师讲的一个例子是，我们统计数据的时候，平均数大多用算术平均数，在他博士时有一次发现算术平均数不对，需要用几何平均数才符合计算结果。虽然几何平均数我们初中就学会了，但是当时除了做不等式，我们基本从来没想过它有什么用，那次实验让他真正理解了几何平均数，也值得我们反思国内的教学。
事实上，目前从我们学院看来先修课程有数字逻辑设计和微机原理，其实内容很多重复，包括DRAM，SRAM讲了三遍等等。
（数字逻辑设计：大二上；数字逻辑设计实验：大二下；微机原理，微机实验：大二下；计算机体系结构：大三上）
3. 软件类课程：数据结构与算法（《数据结构与算法》，高等教育出版社）
事实上，如果大一开始学习的是C++语言的话，要想真正理解面向对象的部分，包括STL，容器等等，需要学习数据结构与算法。算法的学习确实很重要，也很有趣，但是对于大多数将来在企业工作的普通人来说，对于算法的追求绝不是ACM大赛上那种情形，更多的是基本知识，基本算法的掌握和应用。而学好了数据结构与算法这门基础课，对你理解C++大有裨益，最大化地发挥了C++的特点。这里补充一点，这门课和图论同时学习效果会更好。其实学好了C++之后对于其它语言的学习也会很有帮助。
（计算概论：大一上；程序设计实习：大一下；数据结构与算法：大二上；数据结构与算法实习，大二上；算法设计与方法：大二下）
PS：我们算法设计与方法课用的教材是：《算法导论》（应该是MIT那本教材），同时正好也是室友和他导师翻译的最新一版，推荐阅读。
4. 编译原理（《编译原理》，北大出版社；推荐使用：龙书，虎书）
编译原理看上去很枯燥难懂，特别是对词法，语法的分析等。虽然将来只有一少部分人会从事这方面工作，但是对于你理解各种编程语言会获益匪浅，训练的是基本的素质和能力，一般学完这课之后，能够自己实现编译器，比如我们专业编译实习课做的是一个基于Android平台的mini java编译器。
（编译原理：大二下；编译实习：大三上）
5. 操作系统（《现代操作系统》，Andrew S. Tanenbaum著，机械工业出版社）
实话说，我在上课的时候，更多的是觉得这课有点像一门科普课，但是每次的实习作业却和上课完全不同，需要自己去查API，寻找算法，一般是Windows和Linux两个平台作业。个人觉得作为一个学习计算机的人，对操作系统的理解是必须的，将来的用处也会很多。个人最大的感受就是学会查找API，并且使用，完成大量的数据处理，这和之后一系列的开发都很有关，同时增加对Linux的熟悉。学完该课应该能自己实现一个小型操作系统，比如我们专业操作系统实习要求做的是一个小型Windows。
（操作系统原理：大三上；操作系统实习：大三下）
当然，除了这些，最好还能掌握JAVA语言，其实作为一种入门语言，我一直觉得可能JAVA比起C++更有优势，毕竟漂亮的图形界面比起黑框显然更能引人入胜，当然有了C++的基础，学习JAVA相对是会轻松的，JAVA学习前期不推荐使用IDE。至于其他的语言，国外那套经典的动物书是最好的选择了，自学应该没有问题，可以考虑一下LISP这门函数语言。除此以外，像网络，汇编，数据库类的课程都是根据个人的兴趣爱好而定了，并非基础课程。
（JAVA，大二下，推荐书籍：疯狂JAVA讲义，虽然名字很俗，但是确实900页的书说的非常详细，深入浅出，很到位；程序设计技术与方法，大三上，计算机程序的构造和解释，俗称SICP）
总之，计算机专业的学习还是需要一个循序渐进的过程，追求系统的学习，对某些知识一定要理解深，挖得透，用我们体系结构老师的话，你要做一个沉在水底的人，而不是浮在水面上。你用一个月学习的东西，也许只够你用一个月，你用三个月学习的东西，可能够你用一年，但是你用十年学习的东西，一定够你用一辈子。
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